“그때 살걸, 이따 살걸”
이 말 그만하려고 시작했어요

어쩌다 이걸 하게 됐냐면요

제 제일 아픈 “그때 살걸”은 맥미니예요. 올초 M4 맥미니가 75만 원이었어요. 다들 “맥미니 대란”이라고 난리였는데 저는 오히려 여유로웠죠. 우르르 산 사람들이 써 보고 중고로 내놓으면, 그때 싸게 사면 된다고요.

결과는요? 지금 중고가가 85만 원을 넘었어요. 또 작년에 회사에서 200만 원대에 샀던 맥북프로도 지금은 300~400만 원대고요. 제 판단은 틀렸어요. 아니, 판단이라고 부르기도 민망해요. 그냥 감이었거든요.

근데 맥미니만 그런 게 아니더라고요. 배추, 계란, 새우젓 같은 장바구니 물건도 “좀 더 기다려 볼까” 하다가 놓치는 건 똑같았어요.

당근 알림이 알려 준 것

그 뒤로 당근 알림을 켜 두고 살았어요. 요즘은 부업으로 배달(쿠팡이츠, 배민)을 해 보려고 전기자전거 매물을 보고 있거든요.

근데 보다 보니 패턴이 보이더라고요. 날 풀리는 봄·여름엔 꽤 비싸게 버티던 매물들이, 찬 바람 부는 가을·겨울만 되면 가격을 확 내리고 매물도 우르르 쏟아져요. 추우면 타려는 사람은 줄고, 팔려는 사람은 늘어나니까요.

그때 알았어요.

오래 들여다본다고 싸게 사는 게 아니구나. 가격이 왜 움직이는지 알면 언제 봐야 하는지도 보이는구나.

계절, 날씨, 뉴스 한 줄에 가격이 같이 움직이더라고요.

개발자니까, 잘하는 걸로

최근에 로컬 LLM이란 걸 구축해보고자 컴퓨터 부품을 검색한 적이 있었어요. 회사에서 요즘 부품값이 너무 올랐더라 하시던 부장님들 말씀을 얼핏 들은 적이 있었거든요. 웬걸 대수롭지 않게 얼마나 올랐겠어? 했던 저는 멍충몬... 그래픽카드, 램 값이 진짜 올라도 너무 올라서 중고라도 보려고 당근, 번개장터, 중고나라를 모조리 눈팅했어요. 근데 이게 시간을 진짜 많이 잡아먹어요. 나중엔 “가격 비교해 주는 거 하나 만들까?” 싶더라고요.

그래서 일단 이미 공개된 데이터부터 끌어오기 시작했어요. 통계청 KOSIS, 농산물 가격 KAMIS 같은 거요. 거창한 것보다 제 소비에 당장 도움 되는 것부터요.

그러다 어머니가 이렇게 물어보시더라고요.

“요즘 배추나 고춧가루 좀 싸니?”

아, 김장철이구나. 그래서 첫 기록은 김장 재료값부터 시작했어요.

사실 원래는 경제 뉴스를 자동으로 만들어 주는 서비스를 거의 출시 직전까지 만들었었어요. 근데 GPT랑 Claude가 이미 더 잘 써 주는데, 내가 또 만들 필요가 있나 싶더라고요. 그래서 방향을 틀었어요. 뉴스를 만드는 사람 말고, 뉴스를 읽고 진짜 장을 보는 사람으로요.

지금은 AI가 매일 물가 뉴스와 가격 데이터를 모아 오면, 그중 제 장바구니에 닿는 것만 골라서 판단하고 직접 사 봐요. 오를 것 같으면 미리 사두고, 내릴 것 같으면 기다리고, 대용량으로 사서 소분도 해 보고요.